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挖掘数据要素价值需要深入探索数据资产化实践路径。8月22日，在天河区政务和数据局、广州数据交易所指导下，广州数据交易所服务专区开展企业数据价值洞察与数据资产化沙龙活动。广州数据交易所数据学院负责人王琳、南方财经全媒体集团数据要素产品总监陈勇杰、广州数据交易所法务合规经理蒋正阳等多位专家，聚焦数据价值洞察、数据合规与安全、数据资产管理等热点话题，结合数据产品实践案例分享经验，为企业如何更好地管理数据资产出谋划策。
“有调查显示，国内企业的数据产存转化率只有2.9%，意味着许多企业生产了大量数据，但其中能够被真实存留下来的比率不到3%，且高质量的数据较少。”王琳观察道，目前数据要素市场的供需关系是需大于供，实现数据资产化可有效提升企业经济效益。
那么，企业应该如何实现数据资产化？王琳建议:一是业务数据化，企业要构建数据平台建设原始基础“矿产”；二是数据资源化，企业通过对原始数据进行加工治理，形成数据资源目录；三是数据产品化，企业将有价值的字段加工为数据产品，充分释放数据价值；四是通过合规确权确定产品的资产属性，实现交易买卖；五是金融创新，包括资产入表、投融资等。
企业挖掘数据价值应首先洞察自身拥有的数据价值及定位。陈勇杰通过货车车险风控评分接口、道路交通信息数据产品、写字楼空置率数据分析等案例，分析总结了多个数据源服务同一个场景、同一个数据源服务多个场景两种方式。他提出，当多个数据源服务同一个场景时，不同企业提供的大多是相近的数据，因此，企业可通过观察上下游企业数据业务的应用场景，完成数据价值探索。
当同一个数据源去服务多个场景时，陈勇杰建议，应该通过完善数据的广度和深度(即颗粒度)，巩固数据产品的内在逻辑。“既然抓住了一个有价值的数据，那就榨干它，持续发掘令数据价值最大化。”
陈勇杰表示，对于企业而言，自身的数据不一定要用在自己所处行业，比如交通数据可以用于金融场景。他认为，当企业面临数据单一且有限的情况时，应锁定目标用户，进行针对性的开发。
在场企业表示，在数据合规管理实践中面临难题。对此，蒋正阳围绕企业数据合规对数据资产合规体系、合规要点及实战难点等内容进行讲解。他从合规案例分析切入，围绕登记主体、数据产品、安全保证、其他专项等四个方面，分享了企业应如何完成合规流程、权益归属确认、个人信息辨别等内容。
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